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本书是普通高等教育“十二五”规划教材，是高等学校经管类专业核心课程教材。全书秉承理论体系完整、推导计算详尽、案例分析贴近生活三大原则，详细介绍了单方程计量经济学模型理论与方法，适当引入了时间序列模型理论与方法以及联立方程计量经济学理论与方法。本书由易到难，层层深入，每部分理论都有与之配套的例子，各章均附有习题，适合计量经济学初学者，同时也可供经济管理、人文社会科学研究者参考。
前言诺贝尔经济学奖获得者、著名经济学家克莱因（Klein）说：“计量经济学已在经济学科中居最重要的地位。”诚然，随着我国社会主义经济的飞速发展，计量经济学作为经济学研究的基本方法论、经济学实证研究的技术分析工具，已经在国内得到了普遍的重视，并被高等学校列为经济学科及管理学科的重要课程。学好计量经济学，能够帮助人们探索经济系统中各类经济变量之间的依存关系，评估经济政策的实用性，预测经济发展的未来走向，从而揭开经济规律的神秘面纱。计量经济学不仅适用于经济学研究领域，在商业管理、社会学等领域的应用也越来越广泛。 计量经济学发展至今，市面上流通的相关书籍不一而足，大部分著作在内容上更偏重于理论的分析与运用,它们的出版推动了计量经济学的蓬勃发展。然而，在教学实践中，读者需要的教材应该拥有系统完整的理论体系、讲解详尽的推导计算以及来自生活的真实案例。本书的编写正是秉承这三大原则，为读者打造一本真正适合学习的计量经济学教材。因此，本书在内容的编排上由易到难，共分为以下九章： 第1章：绪论。主要介绍了计量经济学的概念、发展历史、内容和目的，以及计量经济学研究问题的步骤与应用领域，帮助读者对计量经济学建立起一个整体概念。 第2章：单方程计量经济学模型。主要介绍了回归分析的含义与特点，将单方程计量经济学模型细分为一元线性回归模型和多元线性回归模型讲解，并介绍了它们的参数估计法、普通最小二乘法以及最大似然估计法。 第3章：单方程计量经济学的统计检验与区间估计。主要介绍了三种统计检验的方法，以及参数估计量和预测值的置信区间的计算方法。 第4章：放松的计量经济学模型。主要介绍了四种常见的放松的计量经济学模型，并分别讲述了它们的产生原因、后果影响以及检验方法，同时系统地讲解了上述四种放松的计量经济学模型的修正原理，并结合相关案例进行了分析。 第5章：特殊单方程模型。主要介绍了单方程计量经济学模型中的两类常见的专门问题：虚拟变量模型和滞后变量模型。重点讲解了如何引入不同类型的虚拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题，以及产生滞后效应的原因、分布滞后模型估计时遇到的主要困难、分布滞后模型的修正估计方法、自回归模型的估计方法。 第6章：时间序列模型。主要介绍了时间序列模型的概念，时间序列平稳性的检验方法以及时间序列的识别、估计与预测。重点介绍了平稳时间序列的一般分析方法。 第7章：非平稳时间序列模型。主要介绍了协整与误差的修正模型、自向量回归模型。详细讲解了协整的检验、误差修正模型的建立、因果关系的检验、VAR模型的参数估计与预测以及如何确定VAR模型阶数。 第8章：经典联立方程计量经济学模型——理论与方法。主要介绍了联立方程计量经济学模型及识别问题，全面、清楚地介绍了模型识别的概念、识别的必要性和识别的方法。 第9章：联立方程模型的估计。主要介绍了联立方程模型的估计方法和检验的问题，对估计式进行了简单推导，详细说明了各种方法的特性和适用条件。 本书附录中提供了一些常用的统计分布表，以供读者查询。在每一章的最后，精心整理了总结与习题，将每一章的知识点悉数归纳，以保证读者学无遗漏，并辅以习题帮助读者反复练习已经学过的知识点，做到温故知新。 此外，本书还具有以下特点： （1）深入浅出，通俗易懂。计量经济学在实际研究中用途广泛，然而对于数理基础相对薄弱的初学者来说，难免晦涩。本书的编写立志于用最简单易懂的方式诠释经典的计量经济学内容，用最细致详尽的解题思路为读者解开学习的疑惑，最终帮助读者掌握计量经济学的基本理论、基本概念和基本方法，并培养读者建立计量经济学模型的能力。 （2）科学严谨，贴近实际。根据多年的教学实践经验以及对国内外专著的研究所得，本书采用了最贴近生活的实例，让读者领略计量经济学的神奇之处，培养读者举一反三的能力，最终能够将科学理论运用到实际工作中，真正实现这门学科的实用性。 前言计量经济学基础基于这些特点，本书适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用，也可供从事经济、金融研究的工作者参考。另外，与本书对应的计量经济学软件教材 《EViews统计分析在计量经济学中的应用》也由机械工业出版社出版，读者可以根据需要选用。 本书的出版首先要感谢多年来我们所教过的学生们，在计量经济学的教学过程中，他们给予了我们很多启发。在本书的编写过程中，还借鉴了国内外诸多经典计量经济学教材，在此向各位作者表示衷心的感谢！最后，感谢参与编写的各位教师、研究生，特别是王璇同学在稿件汇总中做了大量烦琐的工作，在此致以诚挚的谢意！由于时间仓促，加之编者水平有限，书中难免存在表述不清之处甚至错误，殷切期望有关专家和广大读者批评指正，我们将在以后的版本中予以更正。 编者
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