本书同时兼顾了存储和检索两个方面，区别于旨在向大学生普及信息检索方法的信息检索与利用类教材。内容涉及信息检索的原理、方法、技术、系统以及相关的网络知识等。全书共分9章，包括：信息检索基础理论、信息检索数学模型、文本信息存储与检索、多媒体信息存储与检索、Web信息存储与检索、并行式和分布式信息检索、人工智能与自然语言检索、用户界面设计与信息检索可视化、信息检索评价与实验等。

Ⅵ目录
第2版前言
第1版前言
第1章绪论1
1.1信息检索基本理论1
1.1.1信息检索的概念1
1.1.2信息检索的原理2
1.1.3信息检索的类型4
1.2信息检索系统7
1.2.1信息检索系统的概念7
1.2.2信息检索系统的类型9
1.2.3信息检索系统的物理结构9
1.2.4信息检索系统的逻辑结构14
1.3信息检索研究16
1.3.1信息检索的研究内容16
1.3.2信息检索的相关学科18
1.3.3信息检索的产生和发展19
1.3.4信息检索的趋势21
思考题23
第2章信息检索模型24
2.1引言24
2.2经典模型25
2.2.1布尔模型25
2.2.2向量模型27
2.2.3概率模型30
2.3集合理论模型32
2.3.1模糊集合模型33
2.3.2扩展布尔模型34
2.3.3粗糙集模型36
2.4代数模型37
2.4.1广义向量空间模型37
2.4.2潜语义标引模型39
2.4.3神经网络模型40
2.5扩展概率模型45
2.5.1概率粗糙集模型45
2.5.2推理网模型48
2.5.3信度网模型49
2.6结构化模型51
2.6.1非重叠链表模型51
2.6.2邻近节点模型52
2.6.3扁平浏览模型52
2.6.4结构导向模型53
2.6.5超文本模型53
目录信息存储与检索ⅧⅦ思考题54
第3章文本信息存储与检索55
3.1引言55
3.2书目记录56
3.2.1书目记录结构56
3.2.2CNMARC数据字段区的构成57
3.2.3CNMARC数据字段区的标识系统59
3.3顺排文档59
3.3.1表展开法59
3.3.2树展开法64
3.4倒排文档70
3.4.1倒排文档的建立70
3.4.2提问式的编辑71
3.4.3检索处理76
3.5文本检索技术77
3.5.1布尔检索77
3.5.2截词检索79
3.5.3限制检索80
3.5.4加权检索82
3.6文本聚类检索84
3.6.1聚类检索的概念84
3.6.2文档特征抽取方法85
3.6.3文献相似度86
3.6.4文本聚类常用技术89
3.7全文检索97
3.7.1全文检索的技术指标97
3.7.2邻接检索99
3.7.3同句检索100
3.7.4同字段检索100
3.7.5同记录检索100
思考题101
第4章多媒体信息存储与检索102
4.1引言102
4.2多媒体技术概述103
4.2.1多媒体的概念103
4.2.2多媒体技术的关键特征103
4.2.3多媒体技术的主要研究内容105
4.3多媒体数据模型105
4.3.1多媒体数据模型概述105
4.3.2图像的数据模型108
4.3.3音频的数据模型110
4.3.4视频的数据模型111
4.3.5多媒体信息融合模型112
4.4多媒体数据压缩技术113
4.4.1数据压缩技术概述113
4.4.2图像压缩的标准115
4.4.3音频压缩的标准117
4.4.4视频压缩的标准119
4.5基于内容的多媒体信息检索技术120
4.5.1基于内容的多媒体信息检索原理120
4.5.2基于内容的图像检索122
4.5.3基于内容的音频检索125
4.5.4基于内容的视频检索126
4.5.5多媒体融合检索128
思考题130
第5章Web信息存储与检索131
5.1引言131
5.2Web信息组织132
5.2.1超文本132
5.2.2标记语言138
5.2.3超文本传输协议141
5.2.4超文本浏览器144
5.3Web元数据144
5.3.1Web元数据概述144
5.3.2DC元数据集146
5.3.3其他常用的元数据格式148
5.4搜索引擎149
5.4.1搜索引擎的概念与基本功能149
5.4.2搜索引擎的结构与原理152
5.4.3搜索引擎的类型154
思考题157
第6章并行与分布式信息检索158
6.1引言158
6.2并行信息检索158
6.2.1并行信息检索的原理159
6.2.2并行检索的体系结构160
6.2.3并行检索技术162
6.2.4并行检索中的索引文档处理164
6.3分布式信息检索方法168
6.3.1分布式信息检索的原理168
6.3.2分布式检索处理技术169
6.3.3分布式信息检索模式169
6.3.4分布式检索中的数据集选择174
6.4异构数据库检索178
6.4.1异构数据库的特点178
6.4.2异构数据库跨库检索的原理180
6.4.3异构数据库跨库检索技术181
6.4.4异构数据集成184
思考题186
目录信息存储与检索ⅩⅨ
第7章人工智能与自然语言检索187
7.1引言187
7.2人工智能技术187
7.2.1专家系统188
7.2.2数据挖掘189
7.2.3知识发现192
7.2.4信息抽取与知识抽取194
7.3智能检索196
7.3.1智能检索接口196
7.3.2智能检索技术197
7.3.3智能检索系统与应用199
7.4自然语言检索201
7.4.1自然语言理解201
7.4.2基于语法分析的自然语言检索203
7.4.3基于语义分析的自然语言检索205
7.4.4基于语义理解的自然语言检索206
7.4.5基于本体的自然语言检索207
7.5跨语言检索210
7.5.1跨语言检索的实现模式211
7.5.2跨语言检索中的语言资源214
7.5.3跨语言检索的关键技术216
7.5.4提问式翻译的几种方法218
思考题219
第8章用户界面与可视化221
8.1引言221
8.2信息检索用户221
8.2.1用户及其种类221
8.2.2信息存取的交互模型223
8.2.3用户检索行为对界面设计的影响224
8.3用户界面设计225
8.3.1用户界面的基本结构225
8.3.2用户界面设计的原则226
8.3.3用户界面的种类和风格228
8.3.4窗口管理与系统举例231
8.3.5用户界面的评价235
8.4信息可视化236
8.4.1信息可视化的含义236
8.4.2信息可视化的作用237
8.5信息检索的可视化239
8.5.1信息检索可视化的优势239
8.5.2原始信息提供的可视化240
8.5.3提问式构造的可视化242
8.5.4检索结果提供的可视化244
思考题246
第9章信息检索评价与实验247
9.1引言247
9.2信息检索相关性理论248
9.2.1相关性的概念及特征248
9.2.2影响相关性判断的变量249
9.2.3面向系统的相关性250
9.2.4面向用户的相关性251
9.3信息检索评价的过程与方法251
9.3.1确定评价对象及目的252
9.3.2选择评价方式252
9.3.3设计评价方案252
9.3.4实施评价方案252
9.4信息检索评价指标体系253
9.4.1系统性能指标253
9.4.2系统效益指标258
9.4.3费用／效果指标259
9.4.4费用／效益指标259
9.4.5Web检索系统性能评价存在的问题259
9.5经典的信息检索评价实验260
9.5.1Cranfield实验260
9.5.2MEDLARS系统评价实验264
9.5.3SMART检索实验266
9.5.4STAIRS工程268
9.5.5WRU检索实验269
9.5.6SDI服务评价271
9.6信息检索评价实验平台：TREC272
9.6.1TREC概述272
9.6.2TREC的实验数据集合272
9.6.3TREC的主要评价项目274
9.6.4部分往届TREC简介275
9.6.5关于C-TREC的一些思考276
目录信息存储与检索ⅫⅪ思考题277
参考文献278