本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的教材；本书也可作为教学参考书。

第3 版前言
第2 版前言
第1 版前言
绪论 1
　第一节　概率论与数理统计发展史简介 1
　第二节　概率论与数理统计知识结构图
与研究对象 5
第1 章　随机事件与概率 8
　第一节　随机试验与随机事件 9
　第二节　随机事件的概率 13
　第三节　古典概型(等可能概型) 17
　第四节　条件概率及事件的独立性 23
　第五节　综合例题选讲 37
　习题一 44
第2 章　一维随机变量及其分布 47
　第一节　随机变量 48
　第二节　离散型随机变量及其分布 49
　第三节　随机变量的分布函数 56
　第四节　连续型随机变量及其分布 60
　第五节　随机变量函数的分布 70
　第六节　综合例题选讲 75
　习题二 83
第3 章　多维随机变量及其分布 86
　第一节　二维随机变量及其联合分布
函数 87
　第二节　边缘分布及条件分布 93
　第三节　相互独立的随机变量 100
　第四节　两个随机变量函数分布 104
　第五节　综合例题选讲 112
　习题三 120
第4 章　随机变量的数字特征 123
　第一节　随机变量的数学期望 124
　第二节　随机变量的方差与矩 133
　第三节　协方差与相关系数 139
　第四节　综合例题选讲 144
　习题四 154
第5 章　极限定理 157
　第一节　大数定律 158
　第二节　中心极限定理 161
　第三节　综合例题选讲 166
　习题五 174
第6 章　数理统计基本概念 175
　第一节　总体与随机样本 176
　第二节　统计量及其分布 179
　第三节　常用的重要统计量及其
分布 186
　第四节　综合例题选讲 194
　习题六 200
Ⅷ　
第7 章　参数估计 201
　第一节　矩估计法 202
　第二节　极大似然估计法 204
　第三节　点估计的优良性 208
　第四节　区间估计的概念 210
　第五节　正态总体均值与方差的区间
估计 211
　第六节　(0-1) 分布参数的区间
估计 216
　第七节　综合例题选讲 217
　习题七 225
第8 章　假设检验 228
　第一节　假设检验的基本概念 228
　第二节　单个正态总体参数的假设
检验 232
　第三节　两个正态总体参数的假设
检验 236
　第四节　分布拟合检验简介 238
　第五节　综合例题选讲 239
　习题八 244
第9 章　回归分析及方差分析简介 246
　第一节　一元线性回归 247
　第二节　多元线性回归模型 253
　第三节　单因素方差分析 267
　习题九 276
第10 章　数学软件的应用 278
　第一节　MATLAB 在概率统计中的
应用 278
　第二节　SPSS 软件在概率统计中的
应用 298
习题参考答案 304
附录 317
　附录A　排列组合与二项式定理 317
　附录B　附表 319
参考文献 338