本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法，全书共分11章，包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法，统计数据的搜集、整理与显示方法，变量分布各种特征的描述，抽样估计的基本理论与方法，假设检验的基本理论与常用的检验，方差分析方法，相关与回归分析方法，时间序列分析方法，统计指数方法，综合评价理论与方法，以及非参数统计方法等内容。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写，加入大数据统计方面的内容。

前言
教学建议
第1章　总论 1
1.1　什么是统计学 1
1.2　统计数据类型与研究方法 6
1.3　统计学的基本概念 12
本章小结 21
练习与思考 22
人物介绍 23
第2章　统计数据的收集、整理与显示 24
2.1　统计数据的收集 24
2.2　统计数据的整理 39
2.3　统计数据的显示 45
本章小结 51
练习与思考 54
人物介绍 55
第3章　变量分布特征的描述 56
3.1　集中趋势的描述 56
3.2　离中趋势的描述 72
3.3　分布形状的描述 77
本章小结 81
练习与思考 82
人物介绍 85
第4章　抽样估计 86
4.1　抽样分布 86
4.2　抽样误差 93
4.3　参数估计方法 95
4.4　各种抽样组织形式的参数估计 98
本章小结 109
练习与思考 110
人物介绍 114
第5章　假设检验 115
5.1　假设检验的基本问题 115
5.2　几种常见的假设检验 119
5.3　假设检验的两类错误与功效 131
本章小结 138
练习与思考 139
人物介绍 141
第6章　方差分析 143
6.1　方差分析的一般问题 143
6.2　单因素方差分析 145
6.3　双因素方差分析 150
本章小结 157
练习与思考 158
人物介绍 159
第7章　相关回归分析 161
7.1　相关分析的基本问题 161
7.2　相关关系的测度 164
7.3　回归分析的基本问题 173
7.4　回归分析的模型 175
本章小结 188
练习与思考 188
人物介绍 190
第8章　时间数列分析 191
8.1　时间数列的基本问题 191
8.2　时间数列的水平分析 198
8.3　时间数列的速度分析 205
8.4　长期趋势的测定 210
8.5　季节变动的测定 220
8.6　循环变动的测定 226
本章小结 227
练习与思考 228
人物介绍 231
第9章　统计指数分析 232
9.1　统计指数的基本问题 232
9.2　综合指数 236
9.3　平均指数 241
9.4　平均指标指数 246
9.5　统计指数体系与因素分析 249
本章小结 256
练习与思考 258
人物介绍 262
第10章　统计综合评价 263
10.1　统计综合评价的基本问题 263
10.2　当量平均综合评价法 269
10.3　评价权数的构造方法 278
本章小结 289
练习与思考 290
人物介绍 291
第11章　非参数统计方法 293
11.1　非参数统计的一般问题 293
11.2　单样本非参数统计检验方法 295
11.3　两个相关样本的非参数统计方法 302
11.4　两个独立样本的非参数统计方法 306
11.5　多个相关样本的非参数检验方法 316
11.6　多个独立样本的非参数检验方法 319
本章小结 324
练习与思考 324
人物介绍 326
附录A　Excel在统计学中的应用 327
附录B　统计表 348
参考文献 363