前 言
第1章　交通大数据概述..1
1.1　大数据概述.3
1.2　大数据处理过程..5
1.3　交通大数据的来源..7
1.4　交通大数据的应用..9
1.5　交通大数据发展面临的挑战.10
1.6　思考练习..11
第2章　某市出租车项目实战案例部署.13
2.1　项目背景..15
2.2　主要流程..15
2.3　项目难点分析.16
2.4　数据加载..16
2.5　本地开发环境搭建..20
2.6　发布Tomcat可视化页面.31
2.7　数据可视化效果展示.34
2.8　思考练习..44
第3章　某市出租车项目设计..45
3.1　数据源.47
3.2　项目整体架构设计..48
3.3　选择所需软件.49
3.4　Hadoop集群规划.49
3.5　大数据ETL过程..50
3.6　思考练习..53
第4章　Python语言基础.55
4.1　Python语言概述..57
4.2　PyCharm概述.58
4.3　Python基础.64
4.4　思考练习..72
第5章 数据提取.73
5.1　数据爬虫..75
5.2　文件数据提取.86
5.3　思考练习..93
第6章　数据清洗..95
6.1　数据清洗过滤.97
6.2　各类格式文件的数据输出..105
6.3　思考练习..110
第7章 数据存储..111
7.1　HDFS加载存储..113
7.2　Sqoop加载存储.116
7.3　思考练习..120
第8章　数据分析处理.121
8.1　MapReduce概述.123
8.2　MapReduce体系结构..125
8.3　MapReduce工作流程..125
8.4　MapReduce开发环境配置.127
8.5　统计求和..139
8.6　全排序.147
8.7　二次排序..150
8.8　最值.156
8.9　连接.160
8.10　思考练习..163
第9章 ECharts的应用.165
9.1　ECharts的基本概念.167
9.2　ECharts快速上手..170
9.3　思考练习..190
第10章　某市出租车项目综合编程实践.193
10.1　项目整体需求分析..195
10.2　项目架构..196
10.3　数据Extract—— 提取格式转换..197
10.4　数据Transform—— 数据过滤.198
10.5　数据Transform—— 补充空数据..201
10.6　数据Load—— 文件HDFS存储..203
10.7　数据Transform—— MapReduce.204
10.8　数据Load—— Sqoop导出数据.218
10.9　数据可视化..220
10.10　思考练习..229
参考文献..230