目录
前言
第1章大数据技术概述
1.1什么是大数据
1.2大数据技术
1.3大数据应用
习题
第2章大数据采集与预处理
2.1大数据采集概述
2.2大数据采集方法
2.3大数据预处理
2.4大数据采集及处理平台
习题
第3章大数据存储技术
3.1存储技术的发展
3.2分布式文件系统
3.3数据库
3.4数据仓库
习题
第4章大数据分析挖掘——分类
4.1分类分析概述
4.2分类分析的过程
4.3分类算法
4.4分类结果评估
习题
第5章大数据分析挖掘——回归
5.1回归分析概述
5.2回归分析的步骤
5.3回归分析算法
5.4回归算法评估
习题
第6章大数据分析挖掘——聚类
6.1聚类分析概述
6.2聚类分析的步骤
6.3相似度计算
6.4聚类算法
6.5聚类结果评估
习题
第7章大数据分析挖掘——关联规则
7.1关联规则的概念
7.2关联规则挖掘的一般过程
7.3Apriori算法
7.4FP-Growth算法
7.5关联模式评估
习题
第8章大数据可视化技术
8.1可视化技术概述
8.2数据可视化工具
8.3数据可视化应用
习题
第9章电信行业大数据应用
9.1电信大数据概述
9.2电信大数据应用
9.3案例1——网络优化
9.4案例2——客户细分
9.5案例3——客户流失管理
习题
第10章其他行业大数据应用
10.1文娱行业大数据应用
10.2教育行业大数据应用
10.3医疗行业大数据应用
习题
参考文献