本书从人工智能初学者的视角出发,通过通俗易懂的案例,系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程,详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题,使读者既能理解处理问题背后的原理和思路,又能学习实际解决问题的方法和过程,提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。 本书可以作为各类职业院校人工智能及相关专业的教材,也可以作为机器学习爱好者的参考用书。 本书配有电子课件等教学资源,教师可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册后免费下载,或联系编辑(010-88379194)咨询。
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