目录
第4版前言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
绪论
第一节概率论与数理统计发展史简介
第二节概率论与数理统计知识结构图与
研究对象
第一章随机事件与概率
第一节随机试验与随机事件
第二节随机事件的概率
第三节古典概型（等可能概型）
第四节条件概率及事件的独立性
第五节综合例题选讲
习题一
测试题一
第二章一维随机变量及其分布
第一节随机变量
第二节离散型随机变量及其分布
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其分布
第五节随机变量函数的分布
第六节综合例题选讲
习题二
测试题二
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其联合分布
函数
第二节边缘分布及条件分布
第三节相互独立的随机变量
第四节两个随机变量函数分布
第五节综合例题选讲
习题三
测试题三
第四章随机变量的数字特征
第一节随机变量的数学期望
第二节随机变量的方差与矩
第三节协方差与相关系数
第四节综合例题选讲
习题四
测试题四
第五章极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
第三节综合例题选讲
习题五
测试题五
第六章数理统计基本概念
第一节总体与随机样本
第二节统计量及其分布
第三节常用的重要统计量及其分布
第四节综合例题选讲
习题六
测试题六
第七章参数估计
第一节点估计
第二节点估计的优良性
第三节区间估计的概念
第四节正态总体均值与方差的区间
估计
第五节(0-1)分布参数的区间估计
第六节综合例题选讲
习题七
测试题七
第八章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体参数的假设检验
第三节两个正态总体参数的假设检验
第四节分布拟合检验简介
第五节综合例题选讲
习题八
测试题八
第九章回归分析及方差分析简介
第一节一元线性回归
第二节多元线性回归模型
第三节单因素方差分析
习题九
第十章MATLAB在概率统计中的
应用
第一节MATLAB简介与基本操作
第二节MATLAB在概率统计中的若干
命令和使用格式
第三节应用实例
习题参考答案
附录
附录A排列组合与二项式定理
附录B附表
参考文献