本书采用案例式编写模式,包括7个单元,其中,单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包,单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用,单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy,单元4介绍数据分析处理库pandas,单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn,单元6介绍分类和回归模型及评价指标,单元7通过两个综合案例讲解数据分析的具体处理过程。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。 本书配有电子课件,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册后免费下载,或联系编辑(010-88379807)咨询。
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