本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍。第4章主要从体系结构、安装部署、实例创建、数据库操作以及数据库事务能力五个方面介绍分布式数据库架构。第5章主要讲述分布式原理、高可用能力演示，以及集群扩容与缩容操作。第6章主要讲解数据迁移的实例，数据库和集群的备份、恢复的基本知识和实例操作。第7章主要介绍数据库的监控与管理，还会介绍几种代表性的快照类型，最后按照问题分类对常见错误进行描述并提供相应的解决方案。
本书适合作为高等学校计算机专业数据库相关课程的教材，也适合作为分布式数据库领域技术人员的参考书。

强 彦
教授，中北大学软件学院院长，博士生导师。山西省教学名师，教育部工程教育认证专家，中国计算机学会虚拟现实与可视化专委常委、教育专委执委，山西省计算机学会理事，《太原理工大学学报》副主编。
目前，主要从事医工结合等计算机应用技术研究方面的教学科研工作。主持国家自然科学基金项目4项，发表学术论文100余篇，主编、参编或翻译著作教材33部，拥有国家发明专利19项。获山西省教学成果一等奖2项、山西省自然科学奖二等奖1项、科技进步奖三等奖1项，主讲课程荣获国家级精品视频公开课称号，是国家一流课程的首席教授。曾获山西省“五一劳动奖章”，山西省“优秀教师”，山西省“十佳师德标兵”，山西省“三晋英才”拔尖骨干人才等荣誉称号。

目　　录<br />前言<br />教学建议<br />第1章　分布式数据库技术起源　1<br />1.1　数据库的起源与发展　1<br />1.2　分布式数据库系统的基本概念　1<br />1.3　分布式数据库系统的作用与特点　4<br />本章小结　4<br />参考文献　5<br />课后习题　5<br />第2章　分布式技术概览　6<br />2.1　分布式技术分类　6<br />2.1.1　对称式多处理器架构　6<br />2.1.2　并行计算　7<br />2.1.3　分布式计算　9<br />2.1.4　云计算　10<br />2.1.5　去中心化计算　10<br />2.2　分布式服务架构　11<br />2.2.1　面向服务的架构　11<br />2.2.2　微服务架构　12<br />2.3　云数据库与容器化技术　13<br />2.3.1　云数据库　13<br />2.3.2　容器化技术　15<br />2.4　大数据平台　15<br />2.4.1　Hadoop　15<br />2.4.2　Spark　16<br />2.4.3　Storm　17<br />2.4.4　Flink　18<br />2.4.5　Flume　18<br />2.4.6　Kafka　19<br />2.5　分布式存储与数据库　19<br />2.5.1　分布式对象存储　19<br />2.5.2　NoSQL数据库　20<br />2.5.3　分布式关系数据库　22<br />2.6　区块链　24<br />本章小结　25<br />参考文献　25<br />课后习题　26<br />第3章　分布式数据库理论基础　27<br />3.1　分布式的理论基础　27<br />3.1.1　CAP理论　27<br />3.1.2　分布式一致性理论　28<br />3.2　分布式事务分类　30<br />3.2.1　两阶段提交协议　30<br />3.2.2　Google Spanner架构　31<br />3.3　分布式数据库分类　33<br />3.3.1　分库分表体系　33<br />3.3.2　原生分布式数据库体系　36<br />3.4　SequoiaDB数据库　39<br />3.4.1　SequoiaDB数据库概述　39<br />3.4.2　SequoiaDB数据库的主要<br />技术特点　40<br />3.4.3　SequoiaDB数据库的应用<br />场景　41<br />本章小结　44<br />参考文献　44<br />课后习题　45<br />第4章　分布式数据库架构　46<br />4.1　计算存储分离体系结构　46<br />4.1.1　整体架构　46<br />4.1.2　数据库存储引擎　48<br />4.2　分布式数据库引擎安装部署　49<br />4.2.1　安装部署综述　49<br />4.2.2　推荐硬件配置　50<br />4.2.3　Linux环境配置　52<br />4.2.4　命令行安装　56<br />4.2.5　可视化安装　59<br />4.3　分布式数据库实例创建　61<br />4.3.1　分布式数据库实例概述　61<br />4.3.2　数据库实例—MySQL　62<br />4.3.3　数据库实例—PostgreSQL　63<br />4.3.4　数据库实例—SparkSQL　65<br />4.4　数据库操作　67<br />4.4.1　集合操作　67<br />4.4.2　数据库基本操作　75<br />4.4.3　全文索引　78<br />4.5　数据库事务能力　81<br />4.5.1　事务概述　81<br />4.5.2　事务基本操作　81<br />本章小结　84<br />参考文献　84<br />课后习题　84<br />第5章　高可用与扩缩容　85<br />5.1　分布式原理　85<br />5.1.1　巨杉分布式集群架构　85<br />5.1.2　数据分区机制　86<br />5.1.3　数据选举　88<br />5.1.4　数据同步　90<br />5.2　高可用能力演示　91<br />5.2.1　MySQL数据库实例高可用　92<br />5.2.2　文件系统实例高可用　93<br />5.3　集群扩容与缩容　93<br />5.3.1　SAC　94<br />5.3.2　集群扩容　94<br />5.3.3　集群缩容　98<br />本章小结　101<br />参考文献　102<br />课后习题　102<br />第6章　数据迁移、备份与恢复　103<br />6.1　批量数据迁移　103<br />6.1.1　批量数据迁入　103<br />6.1.2　使用mysqldump工具实现数据<br />迁移实例　103<br />6.1.3　mydumper和myloader多线程<br />实例　105<br />6.1.4　使用csv文件实现数据迁移　107<br />6.2　实时数据迁移　107<br />6.2.1　从MySQL迁移数据—实时<br />复制　107<br />6.2.2　从MySQL到SequoiaDB的复制<br />实例　108<br />6.3　数据库实例备份与恢复　112<br />6.4　集群备份与恢复　113<br />6.4.1　全量备份恢复　113<br />6.4.2　增量备份恢复　114<br />本章小结　114<br />参考文献　115<br />课后习题　115<br />第7章　数据库监控与管理　116<br />7.1　图形化监控方法　116<br />7.1.1　总览　116<br />7.1.2　节点　117<br />7.1.3　资源　128<br />7.1.4　主机　135<br />7.2　快照监控指标　140<br />7.2.1　会话快照　140<br />7.2.2　数据库快照　144<br />7.2.3　上下文快照　149<br />7.2.4　事务快照　150<br />7.2.5　操作系统快照　154<br />7.3　常见错误处理指南　157<br />7.3.1　系统配置类问题　158<br />7.3.2　网络问题　158<br />7.3.3　节点可靠性问题　159<br />7.3.4　数据可靠性问题　160<br />7.3.5　功能问题　160<br />7.3.6　用户权限问题　168<br />本章小结　168<br />参考文献　168<br />课后习题　168<br />部分习题答案　170<br />第1章习题　170<br />第2章习题　170<br />第5章习题　170<br />第7章习题　170