本书在吸收已有的国内外市场调查与预测研究的最新成果基础上，融合了数字技术背景下数据化和精益性的思想，通过对现有的调查预测理论体系的系统重构，将数字技术同市场调查与预测的现实需求紧密衔接，系统勾勒出现代市场调查与预测的知识架构。书中所精选的案例和引用的相关理论，基本反映了目前国内外市场调查与预测研究的最新水平。本书内容包括市场调查概述、设计调查方案、市场调查方法、调查问卷设计、市场调查技术、调查材料与数据分析、网上市场调查、市场调查报告、市场预测、定量预测、国际市场调查以及市场调查与预测的主要数字技术等。本书内容新颖，条理清晰，体系科学，既注重调查与预测理论知识模型的完整性，又关注市场调查与预测的操作实务和场景应用，同时，用项目化、流程式、任务式实训思维路径培养读者的市场调查与预测的综合能力。

刘常宝，河北传媒学院副教授，曾完成多个省级及国家级科研和教研项目。曾编著各类教材23部，科学出版社《现代物流管理》主编，机械工业出版社《现代仓储与配送管理》，教材中包括结合当前物流管理理论发展与创新思想，探讨数字经济背景下，商业模式创新的内在规律发展与趋势，包括物流管理与仓配管理的价值理论及功能演变过程等相关理论与实战。以信息技术为手段，研究物流管理、仓储管理与配送管理融合创新的现实问题，并上升到理性层面进行趋势性分析。

前 言<br />教学建议<br />第 1 章　市场调查概述 / 1<br />学习目标 / 1<br />引导案例　网购黄金市场乱象调查：足金“不足”、证书不“真” / 1<br />1.1　市场调查的起源与发展 / 2<br />1.2　市场调查的含义与特征 / 5<br />1.3　市场调查的作用与意义 / 9<br />1.4　市场调查的类型 / 10<br />1.5　市场调查的内容及原则 / 13<br />1.6　市场调查的功能与机构 / 15<br />本章小结 / 19<br />复习思考题 / 19<br />课堂实训 / 20<br />课外实训 / 20<br />案例分析　营养健康产业呈现六大发展趋势 / 21<br />知识解析 / 22<br />第 2 章　设计调查方案 / 23<br />学习目标 / 23<br />引导案例　万象更新人潮涌：各地文旅市场回暖复苏调查 / 23<br />2.1　市场调查方案概述 / 24<br />2.2　市场调查总体方案设计 / 25<br />2.3　调查方案的可行性研究 / 29<br />2.4　市场调查质量控制 / 30<br />2.5　市场调查方案设计分析 / 35<br />本章小结 / 37<br />复习思考题 / 37<br />课堂实训 / 38<br />课外实训 / 38<br />案例分析　2024—2030 年中国医药市场深度调查研究及发展趋势分析报告 / 39<br />知识解析 / 39<br />第 3 章　市场调查方法 / 40<br />学习目标 / 40<br />引导案例　济南消费者回归理性 / 40<br />3.1　文案调查法 / 41<br />3.2　询问调查法 / 42<br />3.3　邮寄调查法 / 45<br />3.4　留置问卷调查法 / 47<br />3.5　网上调查法 / 47<br />3.6　观察调查法 / 49<br />3.7　实验调查法 / 51<br />本章小结 / 56<br />复习思考题 / 56<br />课堂实训 / 57<br />案例分析　案例 1：培养家具设计师的市场调查与分析能力 / 57<br />　　　　　案例 2：北京市城乡居民垃圾分类意识及现状调查 / 58<br />知识解析 / 59<br />第 4 章　调查问卷设计 / 60<br />学习目标 / 60<br />引导案例　2024 年中国经济研判问卷调查出炉 / 60<br />4.1　调查问卷设计的基本概念 / 62<br />4.2　调查问卷设计的原则和程序 / 65<br />4.3　调查问卷问题设计的类型和要求 / 67<br />4.4　调查问卷的要素配置 / 72<br />4.5　调查问卷的度量标准 / 74<br />4.6　调查问卷的排版、装订 / 81<br />本章小结 / 82<br />复习思考题 / 82<br />课堂实训 / 83<br />课外实训 / 83<br />案例分析　中国新茶饮行业调研 / 85<br />知识解析 / 86<br />第 5 章　市场调查技术 / 87<br />学习目标 / 87<br />引导案例　运用数字技术推进深度调研 / 87<br />5.1　大数据与全面调查 / 88<br />5.2　抽样调查 / 94<br />5.3　随机抽样 / 97<br />5.4　非随机抽样 / 104<br />本章小结 / 107<br />复习思考题 / 108<br />课堂实训 / 109<br />课外实训 / 109<br />案例分析　上汽集团 2024 年积极配合欧盟反补贴调查 / 109<br />知识解析 / 110<br />第 6 章　调查材料与数据分析 / 111<br />学习目标 / 111<br />引导案例　美国就业数据严重失真 / 111<br />6.1　调查材料处理概述 / 112<br />6.2　数据处理的基本概念 / 118<br />6.3　数据处理的基本方法 / 119<br />6.4　误差处理中的显著性差异分析方法 / 124<br />6.5　大数据分析 / 128<br />本章小结 / 133<br />复习思考题 / 134<br />课堂实训 / 135<br />课外实训 / 135<br />案例分析　全国瘦肉型白条猪肉市场情况统计 / 135<br />知识解析 / 138<br />第 7 章　网上市场调查 / 139<br />学习目标 / 139<br />引导案例　众言科技 SVP 详解网络调研多元化应用 / 139<br />7.1　网上市场调查概述 / 140<br />7.2　网上市场调查的方法 / 144<br />7.3　网上市场调查的步骤与策略 / 148<br />7.4　网上市场信息的收集与渠道 / 152<br />本章小结 / 156<br />复习思考题 / 156<br />课堂实训 / 157<br />课外实训 / 158<br />案例分析　“消费者购买家电渠道选择行为偏好问卷调查”结果出炉 / 158<br />知识解析 / 160<br />第 8 章　市场调查报告 / 161<br />学习目标 / 161<br />引导案例　如何撰写调研报告 / 161<br />8.1　市场调查报告的概念 / 163<br />8.2　市场调查报告的价值分析 / 175<br />本章小结 / 178<br />复习思考题 / 178<br />课堂实训 / 179<br />案例分析　案例 1：QB 乡农家乐经营调查报告 / 180<br />　　　　　案例 2：毕马威中国重磅发布证券业最新调查报告 / 182<br />知识解析 / 183<br />第 9 章　市场预测 / 184<br />学习目标 / 184<br />引导案例　功能性饮料市场发展趋势预测 / 184<br />9.1　市场预测概述 / 185<br />9.2　产品市场预测 / 187<br />9.3　服务市场预测 / 190<br />9.4　定性预测概述 / 195<br />本章小结 / 203<br />复习思考题 / 204<br />课堂实训 / 206<br />课外实训 / 206<br />案例分析　更充分释放养老家政服务业就业潜力 / 206<br />知识解析 / 207<br />第 10 章　定量预测 / 208<br />学习目标 / 208<br />引导案例　泰伯智库发布《全球及中国低空经济全景深度研究报告（2024）》 / 208<br />10.1　定量预测概述 / 209<br />10.2　时间序列预测 / 210<br />10.3　时间序列预测法 / 211<br />10.4　指数平滑法 / 216<br />10.5　因果关系预测法 / 220<br />本章小结 / 224<br />复习思考题 / 225<br />课堂实训 / 226<br />课外实训 / 226<br />案例分析　时间序列预测类问题下的建模方案探索 / 226<br />知识解析 / 228<br />第 11 章　国际市场调查 / 229<br />学习目标 / 229<br />引导案例　海尔的全球化与本地化战略 / 229<br />11.1　国际市场调查概述 / 230<br />11.2　国际市场调查的内容 / 234<br />11.3　国际市场调查的方法与程序 / 236<br />11.4　国际市场调查的新思路 / 237<br />本章小结 / 241<br />复习思考题 / 241<br />课堂实训 / 243<br />课外实训 / 243<br />案例分析　传音控股在非洲市场的成功 / 243<br />知识解析 / 244<br />第 12 章　市场调查与预测的主要数字技术 / 245<br />学习目标 / 245<br />引导案例　沃尔玛蔬菜数据收集与整合 / 245<br />12.1　数据收集技术 / 246<br />12.2　数据处理与分析技术 / 248<br />12.3　预测技术 / 252<br />12.4　数字技术与市场调查报告撰写 / 255<br />12.5　移动调查技术 / 258<br />12.6　市场调查伦理 / 259<br />本章小结 / 260<br />复习思考题 / 260<br />课内实训 / 262<br />案例分析　京东“11·11”购物节引爆消费热潮，详解成功背后的 AI 智慧 / 262<br />知识解析 / 263<br />参考文献 / 264