《管理优化方法与应用》是为信息管理类专业本科生、工科硕士研究生所编写的一门优化课程教材，是作者综合多年的教学实践，在原有教学讲义基础上，经过反复修订而成的。 本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、非线性规划、整数规划、动态规划、随机规划、智能优化算法设计与强化学习以及博弈论等。每部分内容都较全面系统地介绍了其基本理论和优化算法，通过深入浅出以案例引导的方式，循序渐进的引导学生，激发学生的学习兴趣，这是本书的特色之一。作为教材，每章后附有习题，以便加深学生对所学知识的理解和掌握。特别地，本书在结束部分，增加了典型实际应用，通过大量真实案例，结合详细代码，帮助学生深入理解本书的理论与算法，这也是本书的另一个特色。

蒋忠中，国家万人计划青年拔尖人才（2019-2021），现任东北大学工商管理学院院长、教授、博导，东北大学学位评定委员会委员，东北大学行为与服务运作管理研究所所长；兼任IJPR/IJEBM期刊客座主编/副主编和Decision Sciences、系统管理学报、东北大学学报(社科版)期刊编委。围绕智慧制造与服务运营管理在MSOM、NRL、TRB、EJOR、TRE、OMEGA、IEEE EM、IJPR、AOR、COR、管理科学学报等国内外顶级/重要学术期刊发表论著70余篇，获省部级优秀成果奖12项及省部级领导批示4项。

目　录<br />作者简介<br />前言<br />第1部分　运筹学基础<br />第1章　线性规划　2<br />1.1　初等线性代数　2<br />1.2　线性规划问题基本概念　10<br />1.3　单纯形法　17<br />1.4　灵敏度分析与对偶问题　23<br />立德思考　30<br />本章小结　31<br />章末习题　31<br />参考文献　34<br />第2章　非线性规划　35<br />2.1　非线性规划问题基本概念　36<br />2.2　无约束优化问题　38<br />2.3　约束优化问题　43<br />立德思考　51<br />本章小结　51<br />章末习题　51<br />参考文献　52<br />第3章　整数规划　53<br />3.1　整数规划问题基本模型　54<br />3.2　计算复杂性理论　57<br />3.3　整数规划问题求解方法　60<br />立德思考　66<br />本章小结　66<br />章末习题　66<br />参考文献　70<br />第4章　动态规划　71<br />4.1　多阶段决策过程　71<br />4.2　动态规划的基本概念、原理和模型　72<br />4.3　逆推解法和顺推解法　80<br />立德思考　85<br />本章小结　85<br />章末习题　86<br />参考文献　87<br />第5章　随机规划与模糊规划　88<br />5.1　期望值模型　89<br />5.2　机会约束规划　92<br />5.3　相关机会规划　97<br />立德思考　104<br />本章小结　105<br />章末习题　105<br />参考文献　106<br />第2部分　智能优化算法<br />第6章　遗传算法　108<br />6.1　算法原理　109<br />6.2　种群初始化　112<br />6.3　交叉算符　114<br />6.4　变异算符　117<br />立德思考　121<br />本章小结　121<br />章末习题　122<br />参考文献　122<br />第7章　模拟退火算法　123<br />7.1　算法思想及原理　124<br />7.2　基本框架　126<br />7.3　Metropolis降温准则　128<br />立德思考　130<br />本章小结　130<br />章末习题　130<br />参考文献　130<br />第8章　禁忌搜索　131<br />8.1　算法思想和原理　131<br />8.2　短期记忆表　133<br />8.3　长期记忆表　136<br />8.4　策略性扰动　137<br />8.5　路径重连　140<br />立德思考　141<br />本章小结　142<br />章末习题　143<br />参考文献　143<br />第9章　聚类算法　144<br />9.1　聚类的定义　144<br />9.2　相似性度量　146<br />9.3　原型聚类　148<br />9.4　密度聚类　157<br />9.5　层次聚类　159<br />立德思考　162<br />本章小结　162<br />章末习题　163<br />参考文献　163<br />第10章　强化学习　164<br />10.1　基本概念　164<br />10.2　多臂赌博机　167<br />10.3　学习策略　171<br />立德思考　178<br />本章小结　179<br />章末习题　179<br />参考文献　180<br />第3部分　博弈论基础<br />第11章　完全信息静态博弈　182<br />11.1　博弈基本分析方法和纳什均衡　182<br />11.2　无限策略博弈纳什均衡和案例　189<br />立德思考　197<br />本章小结　197<br />章末习题　198<br />参考文献　198<br />第12章　完全信息动态博弈　200<br />12.1　完全且完美信息动态博弈　200<br />12.2　完全但不完美信息动态博弈　206<br />立德思考　212<br />本章小结　213<br />章末习题　213<br />参考文献　214<br />第13章　不完全信息静态博弈　216<br />13.1　静态贝叶斯博弈　216<br />13.2　剔除严格劣策略　220<br />13.3　贝叶斯纳什均衡　221<br />13.4　静态贝叶斯博弈的应用　222<br />立德思考　226<br />本章小结　227<br />章末习题　227<br />参考文献　228<br />第14章　不完全信息动态博弈　230<br />14.1　子博弈精炼贝叶斯均衡　230<br />14.2　信号传递博弈求解与均衡　233<br />立德思考　241<br />本章小结　242<br />章末习题　242<br />参考文献　244<br />第15章　行为博弈　245<br />15.1　公平博弈　245<br />15.2　学习博弈　256<br />立德思考　261<br />本章小结　261<br />章末习题　262<br />参考文献　266<br />第4部分　典型实际应用<br />第16章　背包问题　270<br />16.1　分支定界法与0-1背包问题　271<br />16.2　动态规划方法与0-1背包问题　278<br />本章小结　281<br />章末习题　281<br />参考文献　281<br />第17章　旅行商问题　283<br />17.1　遗传算法求解旅行商问题　285<br />17.2　模拟退火算法求解旅行商问题　287<br />17.3　强化学习求解旅行商问题　288<br />本章小结　291<br />章末习题　291<br />参考文献　291<br />第18章　存储问题　292<br />18.1　基本概念　293<br />18.2　确定性模型　295<br />18.3　报童模型　302<br />本章小结　306<br />章末习题　306<br />参考文献　306<br />第19章　博弈论应用问题　307<br />19.1　最后要价仲裁问题　307<br />19.2　双向报价拍卖问题　309<br />19.3　就业市场信号问题　312<br />本章小结　316<br />章末习题　316<br />参考文献　317<br />