本书聚焦Spring Boot框架与AI辅助开发的深度融合，围绕数字化物业管理系统展开实战教学，打造企业级物业数字化解决方案。系统覆盖管理员与业主信息管理、车辆管理、费用收缴、通知公告、社区网格化、留言互动及数据存储等核心业务模块，可满足物业日常运营与业主便捷服务双重需求。 全书采用Spring Boot为底层架构，深度融入AI辅助开发思想与工具，构建起“基础架构-核心业务-功能拓展-数据支撑”的完整技术体系，形成可直接落地的项目范例，助力物业行业数字化转型。 本书可作为高等职业院校计算机类相关专业的教材，也可作为广大Spring Boot开发者、企业开发人员的学习参考书。通过学习本书，读者不仅能掌握主流技术的应用技巧，还能获得一套完整的企业级项目开发思路，更能培养AI辅助开发的能力，为后续的职业发展奠定坚实基础。

丁宏伟，副教授，北京工业大学软件工程硕士学位，河北软件职业技术学院软件技术（Java方向）专业专任教师。在教学方面，为我院学生系统讲授了《程序设计基础》、《JavaSE程序设计》、《JavaEE核心技术》、《开源框架技术》、《MySQL数据库应用》等专业核心课程，形成了一套完善的讲解、答疑、解惑环节，教学效果良好。在教材编写方面，参与编写了机械工业出版社出版的《SQL Server数据库管理与开发实用教程》，并于2015年改版。主编了清华大学出版社出版的《Java程序设计精讲》、《JavaEE开发项目化教程》等教材，教材编写经验丰富。

前言
任务1Spring Boot项目开发准备学习目标
任务描述
1.1知识学习
1.1.1Spring Boot概述
1.1.2Spring Boot应用场景
1.1.3Spring Boot项目特点
1.2任务实施
1.2.1开发环境的安装和配置
1.2.2第一个Spring Boot案例
1.2.3AI辅助开发工具的使用
1.2.4Spring Boot项目的多种创建方式
1.2.5Spring Boot项目的多种启动方式
任务总结
课后练习
任务2项目搭建和接口测试学习目标
任务描述
2.1知识学习
2.1.1Spring Boot配置文件
2.1.2Starter依赖管理
2.1.3RESTful API的基本概念与设计
规范
2.1.4Spring MVC数据绑定与表单处理
2.1.5Spring Boot的日志处理
2.1.6Spring Boot的自动配置与热部署
2.2任务实施
2.2.1AI辅助Spring Boot整合Web开发
2.2.2API接口的测试
2.2.3数据库集成
2.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务3实现管理员信息管理学习目标
任务描述
3.1知识学习
3.1.1MyBatis-Plus的使用
3.1.2Spring Boot集成MyBatis-Plus
3.2任务实施
3.2.1AI辅助Spring Boot整合Web数据持久化开发
3.2.2管理员的登录认证
3.2.3管理员的信息管理
3.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务4实现车辆信息管理学习目标
任务描述
4.1知识学习
4.1.1commons-io的使用
4.1.2Spring Boot集成Spring MVC
4.2任务实施
4.2.1车辆信息的基本维护
4.2.2车辆照片的上传下载
4.2.3AI辅助车辆管理费的收缴
4.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务5实现业主信息管理学习目标
任务描述
5.1知识学习
5.1.1MyBatis-Plus高级扩展
5.1.2MyBatis-Plus进阶应用
5.2任务实施
5.2.1业主信息的分页和排序
5.2.2AI辅助业主信息的批量操作
5.2.3业主信息的缓存操作
5.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务6实现物业缴费信息管理功能学习目标
任务描述
6.1知识学习
6.1.1POI的相关概念
6.1.2POI的基本使用
6.1.3POI解析不同版本的Excel
6.1.4Spring Boot整合POI
6.2任务实施
6.2.1物业缴费数据的获取和处理
6.2.2物业缴费报表的生成和导入
6.2.3物业缴费报表样式的设计
6.2.4AI辅助物业缴费报表的可视化展示
6.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务7实现物业通知公告功能学习目标
任务描述
7.1知识学习
7.1.1阿里云短信服务的铺垫准备
7.1.2数字验证码的生成方案
7.1.3阿里云短信发送
7.1.4Redis数据库
7.2任务实施
7.2.1Spring Boot整理阿里云短信实现短信发送
7.2.2系统公告的短信通知和管理
7.2.3AI辅助定向个人信息的短信推送
7.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务8实现社区网格化管理学习目标
任务描述
8.1知识学习
8.1.1邮件发送的理论基础
8.1.2邮箱设置
8.1.3JavaMail的使用
8.2任务实施
8.2.1任务分配与下达
8.2.2AI辅助巡检结果汇总与上报
8.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务9实现社区留言板信息检索与过滤学习目标
任务描述
9.1知识学习
9.1.1全文检索的简介
9.1.2Lucene的使用
9.1.3Solr的使用
9.1.4Spring Boot整合Solr
9.2任务实施
9.2.1留言信息的展示与分页
9.2.2留言信息的过滤与检测
9.2.3AI辅助留言信息检索与高亮
9.3AI编程任务
任务总结
课后练习
任务10实现社区信息数字化存储学习目标
任务描述
10.1知识学习
10.1.1数据存储的多种方式
10.1.2七牛云的使用准备
10.1.3云服务器的上传与下载
10.2任务实施
10.2.1Spring Boot整合七牛云构建分布式文件存储
10.2.2社区数字化资料的上传与断点续传
10.2.3AI辅助社区数字化资料下载与展示
10.3AI编程任务
任务总结
课后练习
参考文献