本书以计算机视觉核心技术为主线，采用“项目导向、任务驱动”的教学模式，融合实际需求设计教学内容。选取手写数字图像处理、人脸口罩佩戴识别、中文自然场景文字检测及识别、手势识别和手势画图、行人闯红灯监测系统五大实战项目为载体，分解形成18个典型工作任务，系统培养学生从算法开发到工程部署的全流程实践能力。 本书可作为各类职业院校人工智能、智能科学与技术等相关专业的教材，也可作为相关专业的项目实训教材。 本书配套有代码资源包、教学视频、教案及PPT课件，为教学提供全面支持。选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。

职业院校教师

目 录
前言
二维码索引
项目1　手写数字图像处理 1
任务1　边缘检测与滤波去噪 2
任务2　纸张边缘轮廓检测 11
任务3　多边形拟合与图像透视变换 22
任务4　图像分割与信息提取 32
项目2　人脸口罩佩戴识别 41
任务1　数据准备 42
任务2　环境配置与创建TF记录文件 52
任务3　模型准备与更新配置文件 58
任务4　模型训练与效果展示 67
项目3　中文自然场景文字检测及识别 77
任务1　文字检测所需数据集准备 78
任务2　使用YOLO训练文字检测 88
任务3　CRNN文字识别 104
任务4　模型加载及Web应用部署 119
项目4　手势识别和手势画图 131
任务1　初识MediaPipe手势识别 132
任务2　基于手势识别的数手指功能 144
任务3　基于手势识别的手势画图 152
项目5　行人闯红灯监测系统 167
任务1　行人检测 168
任务2　行人追踪 182
任务3　行人闯红灯监测系统的实现 199
参考文献 218