前言
第1章数字图像处理基础
11数字图像处理概述
111数字图像处理的特点
112数字图像处理的方法和内容
113数字图像处理的应用和发展
12图像数字化
121图像采样
122图像量化
13图像文件格式
131JPG格式图像
132BMP格式图像
133其他格式图像
14习题
第2章MATLAB软件
21MATLAB特点
22MATLAB集成环境
221启动和退出
222MATLAB命令窗口
223MATLAB工作空间
224命令历史窗口
225当前工作目录窗口
226MATLAB搜索路径
227MATLAB帮助系统
23MATLAB基本运算
231MATLAB数据类型
232矩阵运算
233符号运算
234关系运算和逻辑运算
24MATLAB程序设计
241M文件
242MATLAB控制流
243程序基本设计原则
25文件相关操作
251数据存储
252数据导入
253数据打开
254底层文件输入/输出
26习题
第3章MATLAB绘图
31二维绘图
311二维绘图基本步骤
312创建简单的二维图形
313曲线格式属性设置
314图形区域控制
32格式化绘图
321增加文本信息
322格式化文本标注
323特殊字符标注
33特殊图形函数
331特殊坐标系
332特殊图形
34三维绘图
341创建简单的三维图形
342三维网格曲面
343三维阴影曲面
35习题
第4章MATLAB图像处理工具箱
41MATLAB图像处理的特点
411MATLAB与其他图像处理
软件的比较
412MATLAB图像处理程序开发
特点
42图像处理工具箱的图像类型
421二值图像
422灰度图像
423索引图像
424真彩色图像
43图像类型转换
431真彩色图像与索引图像的转换
432索引图像与灰度图像的转换
433其他图像类型的转换
44图像读/写和显示
441图像读/写
442图像显示
443特殊图像显示
45习题
第5章彩色图像处理
51颜色处理基础
511人眼构造
512三色成像
52颜色模型
521RGB模型
522HSI模型
523RGB模型与HSI模型之间的
变换
524CMY模型和CMYK模型
525YIQ模型
526YUV与YCbCr颜色模型
527MATLAB实例——颜色空间
转换
53图像颜色处理
531彩色图像的灰度化处理
532灰度图像转变为彩色图像
533MATLAB实例——彩色图像
处理
54颜色量化与减色
541流行色算法
542中位切分算法
543八叉树颜色量化算法
55习题
第6章图像基本运算
61代数运算
611加法运算
612减法运算
613乘法运算
614除法运算
62逻辑运算
63几何运算
631平移
632旋转
633比例缩放
634镜像
635MATLAB实例——几何变换用于对
图像修正
64邻域处理
641滑动邻域处理
642分离邻域处理
65习题
第7章图像灰度变换
71灰度变换的基本方法
72二值化和阈值处理
721非零元素取一法
722固定阈值法
723双固定阈值法
73灰度级变换
731灰度线性变换
732分段线性变换
733窗口灰度变换处理
734对数灰度变换
735MATLAB实例——灰度级变换用于
图像增强
74直方图变换
741灰度直方图
742直方图均衡化
743MATLAB实例——调节图像
对比度
75习题
第8章图像的平滑和锐化
81图像噪声
811图像噪声分类和特点
812图像噪声模型
82邻域平均法
8213×3均值滤波
822N×N均值滤波
823超限邻域平均法
824选择式掩模平滑
825MATLAB实例——邻域平均用于
图像去噪
83中值滤波
831一维中值滤波
832二维中值滤波
833中值滤波器类型
834MATLAB实例——中值滤波用于
图像去噪
84图像锐化
841梯度法
842拉普拉斯算子法
843定向滤波
844MATLAB实例——图像锐化用于
增强图像边缘
85频域滤波
851低通滤波
852高通滤波
853带通带阻滤波
854MATLAB实例——频域滤波消除
图像失真
86习题
第9章图像分割
91阈值分割
911人工选择法
912自动阈值法
913MATLAB实例——基于分水岭算法
的图像分割
92边界分割
921边缘检测
922边界跟踪
923边缘连接
924MATLAB实例——利用边界分割
检测细胞
93区域分割
931区域生长法
932区域分裂法
933区域分裂合并法
94习题
第10章图像形态学处理
101腐蚀和膨胀
1011结构元素
1012腐蚀
1013膨胀
102腐蚀和膨胀的组合
1021开运算和闭运算
1022击中击不中变换
1023骨架提取
1024MATLAB实例——利用图像组合
运算进行形态学处理
103形态学重构
1031填充空洞
1032消除边界对象
104习题
第11章图像正交变换
111傅里叶变换
1111连续傅里叶变换
1112离散傅里叶变换
1113傅里叶变换的性质
1114快速傅里叶变换
1115MATLAB实例——利用傅里叶
变换显示图像频谱
112离散余弦变换
1121一维离散余弦变换
1122二维离散余弦变换
113沃尔什变换
114小波变换
1141连续小波变换
1142离散小波变换
1143MATLAB实例——小波变换
用于图像压缩
115习题
第12章图像编码压缩
121图像压缩编码的可能性
122图像压缩编码
1221无失真图像压缩编码
1222有限失真图像压缩编码
1223MATLAB实例——图像压缩
用于消除冗余
123图像编码评价
1231客观评价准则
1232主观评价准则
124其他图像编码技术
1241小波变换编码
1242模型基编码
1243分形编码
125习题
第13章图像处理应用实例
131图像处理用于车辆牌照定位
1311车辆牌照图像特点
1312车牌图像预处理
1313车牌定位
132医学图像增强处理
1321灰度变换
1322空域增强
1323频域滤波
1324伪彩色处理
133习题
参考文献