本书结合应用型本科院校人才培养目标，由学校、科研机构、企业合作编写。本书突出“企业实际应用”，适当融入课程思政内容；注重内容新、标准新，体现实用性；以案例为主，实践先行，突出新课标。本书在“校研企”的基础上，提供仿真教学软件的模拟使用教学，培养学生的实践能力；力争做到使学生学以致用，充分体现应用型本科人才的培养特点。 本书主要内容有物联网技术概述、自动识别技术、定位技术、传感器和无线传感器网络技术、通信网络技术、智能嵌入技术、虚拟化技术、海量数据存储与处理技术、物联网安全技术、物联网技术应用等。 本书适合作为高等院校物联网工程、电子、通信、计算机、自动控制、物流工程、物流管理、交通运输、系统工程及金融等专业物联网课程的教材，也可作为物联网及相关行业从业人员的参考读物。

高等院校教师

前言
第1章物联网技术概述1
11物联网概念的形成1
12物联网的定义及相关概念1
121物联网概念的提出1
122物联网的定义2
123物联网的特点3
124物联网的相关概念4
13 物联网涉及的关键技术7
131物联网发展的关键技术7
132物联网发展的技术需求9
14物联网的效益与面临的问题12
141物联网的效益12
142物联网发展面临的问题14
思考题16
第2章自动识别技术17
21条码技术17
211一维条码17
212二维码23
213彩色二维码28
214物联网中条码的应用30
22RFID技术31
221RFID技术概述31
222RFID系统的组成及工作原理32
223RFID的分类、特点及发展趋势33
224物联网中RFID的应用36
23生物识别技术37
231指纹识别39
232人脸识别40
233虹膜识别42
234步态识别43
24图像识别技术45
241图像识别技术概述45
242物联网中的图像识别技术47
243物联网中的图像识别技术应用48
25磁卡、IC卡识别技术48
251磁卡和IC卡的工作原理49
252磁卡与IC卡的区别49
253物联网中的磁卡、IC卡应用50
【实践】RFID及生物识别技术51
思考题52
第3章定位技术53
31位置服务概述53
311位置服务发展历史53
312位置服务技术分类54
32GIS定位技术56
321GIS的发展历程56
322GIS应用领域57
323GIS的业务功能58
33卫星定位技术59
331GPS定位技术59
332北斗定位技术62
34WiFi定位技术68
341WiFi定位原理68
342WiFi定位特点70
343WiFi定位技术应用70
35蓝牙定位技术71
351蓝牙定位技术工作原理71
352蓝牙AOA定位技术72
353蓝牙AOA定位技术应用73
36视觉定位技术75
361视觉定位原理75
362视觉定位技术的结构组成75
363视觉定位技术的分类76
364基于视觉地图的定位框架组成76
365视觉定位技术的特点78
366视觉定位技术的应用及发展
趋势78
37RFID室内定位技术80
371RFID系统的组成及工作原理80
372RFID定位算法81
373RFID定位特点83
374RFID定位应用83
【实践】调研物联网定位技术应用案例84
思考题85
第4章传感器和无线传感器网络
技术86
41传感器86
411概述86
412传感器节点88
42常用传感器89
421电阻式传感器89
422电容式传感器91
423电感式传感器93
424电涡流式传感器95
425磁电式传感器97
426霍尔式传感器99
427气敏传感器100
428湿敏传感器101
429超声波传感器101
43新型传感器102
431柔性可穿戴传感器102
432MEMS传感器104
433智能传感器106
44无线传感器网络108
441概述108
442无线传感器网络组成109
443无线传感器网络的拓扑结构和
部署110
444无线传感器网络的特征112
45无线传感器网络的通信协议115
451网络架构115
452MAC协议116
453路由协议119
46无线传感器网络的关键技术122
461ZigBee技术122
462拓扑控制技术125
463时间同步技术127
464数据融合技术130
47无线传感器网络的应用133
【实践】调研高铁灾害检测领域物联网技术应用134
思考题135
ⅤⅥ第5章通信网络技术136
51物联网通信网络技术概述136
511无线通信及网络技术136
512物联网网络技术138
52无线个域网络技术138
521蓝牙技术139
522ZigBee技术应用140
523UWB技术143
524Zwave技术144
53无线局域网络技术145
531概述146
532WiFi技术147
533Ad Hoc网络技术149
54无线城域网络技术150
541IEEE 80216协议151
542WiMAX网络技术152
55物联网的接入技术153
551物联网网关技术153
5526LowPAN技术154
56物联网其他网络技术155
561有线通信网络技术155
562M2M技术158
563物联网安全技术159
564物联网定位技术160
57近距离无线通信技术160
571RFID 技术与系统架构160
572RFID技术标准与关键技术161
573RFID技术的应用与发展163
574NFC技术163
【实践】亚马逊工业物联网布局案例165
思考题166
第6章智能嵌入技术167
61嵌入式系统概述167
611嵌入式系统的发展历程167
612嵌入式系统的特点168
613嵌入式系统的组成169
614中间件技术172
62物联网智能硬件174
621智能硬件的基本概念174
622人工智能在物联网智能硬件中的
应用175
623人机交互178
624物联网智能硬件的人机交互
技术179
625柔性显示与柔性电池技术185
63可穿戴计算及其在物联网中的应用186
631可穿戴计算的基本概念186
632可穿戴计算设备的分类与应用186
64智能机器人及其在物联网中的应用190
【实践】嵌入式人机交互赋能智慧水务191
思考题192
第7章虚拟化技术193
71虚拟化193
711虚拟化概述193
712虚拟化的重要性194
713虚拟化软件的运行原理195
72虚拟机198
721虚拟机概述198
722虚拟机的工作原理201
723虚拟机的使用202
73虚拟机的网络管理206
731网络虚拟化206
732虚拟机网络选项的配置211
733虚拟机网络调优实践213
74虚拟机的可用性214
741不断提高可用性215
742保护单个虚拟机216
743保护多个虚拟机217
744保护数据中心220
75虚拟机中的应用程序222
751虚拟化基础架构性能222
752在虚拟化环境中部署应用程序225
753虚拟Appliance设备和vApp227
【实践】虚拟化网络功能（NFV）在物联网中的创新实践228
思考题229
第8章海量数据存储与处理技术230
81物联网数据处理技术230
811物联网数据的特点230
812物联网数据处理的关键技术231
82海量数据存储技术231
821海量数据存储需求231
822数据存储分类233
83云计算与物联网236
831云计算的基本概念236
832云计算模式与特征237
833云计算与物联网的关系239
834云计算和物联网的结合方式240
835云计算在物联网中的应用241
84普适计算与物联网242
841普适计算技术的特征242
842普适计算的系统组成243
843普适计算的体系结构244
85人工智能与物联网245
【实践】新疆油田物联网+建设246
思考题249
第9章物联网安全技术250
91物联网的安全架构250
911物联网面临的安全风险251
912物联网系统安全架构的组成252
92物联网的安全威胁253
93物联网安全关键技术260
【实践】零信任架构在医疗物联网安全
建设中的应用266
思考题271
第10章物联网技术应用272
101物联网产业概述272
1011物联网产业链分类272
1012物联网产业市场规模及发展趋势275
1013物联网进入规模应用期275
102物联网应用领域276
1021智慧城市277
1022智慧医疗277
1023智慧交通278
1024智慧物流280
1025智慧校园281
1026智能家居282
1027智能电网284
1028智慧工业285
1029智慧农业286
103典型应用——智能网联汽车287
1031智能网联汽车概述287
1032智能网联汽车关键技术288
1033智能网联汽车产业典型应用304
104物联网领域产业发展面临的挑战306
思考题308
参考文献309