本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。 本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。

林峰，浙江大学电气工程学院副教授，1991在哈尔滨工业大学获学士学位、于1994和1997年在浙江大学获硕士和博士学位，于2009年至2011年到美国访学。长期来一直从事控制理论、系统科学的教学科研工作，目前研究领域包括图像处理、信息融合及深度学习，发表学术论文近50篇，中国发明专利(含公开)30余项，美国及日本专利(含公开)3项，获软件著作权多项等。负责完成各类项目10余项，以主要作者身份在科学出版社合作出版教材一部。已开设控制理论、系统仿真及决策支持系统等多门本科及研究生课程。

目录
前言
第1章 实验一?MATLAB基础　1
1.1 实验目的　1
1.2 实验平台　1
1.3 程例演练　1
1.3.1 常规计算　1
1.3.2 矩阵　2
1.3.3 多项式运算　4
1.3.4?MATLAB绘图　6
1.3.5 图像文件的读写与显示　10
1.3.6 MATLAB程序设计　13
1.4 实验内容　18
第2章 实验二 Simulink仿真基础　19
2.1 实验目的　19
2.2 实验平台　19
2.3 程例演练　19
2.3.1 Simulink的启动　19
2.3.2 Simulink简单模型的建立　21
2.3.3 电路分析应用　29
2.3.4 S函数的设计及应用　31
2.4 实验内容　34
第3章 实验三 控制系统仿真　35
3.1 实验目的　35
3.2 实验平台　35
3.3 程例演练　35
3.3.1 时域响应分析　35
3.3.2 频率响应分析　39
3.3.3 Simulink的非线性系统仿真　48
3.4 实验内容　52
第4章 实验四 数据交换及智能算法　53
4.1 实验目的　53
4.2 实验平台　53
4.3 程例演练　53
4.3.1 MATLAB与Word交互　53
4.3.2 MATLAB与Excel数据交互　56
4.3.3 鲸鱼优化算法　62
4.4 实验内容　67
第5章 实验五 数据挖掘　68
5.1 实验目的　68
5.2 实验平台　68
5.3 程例演练　68
5.3.1 支持向量机分类算法　68
5.3.2 k均值聚类算法　78
5.4 实验内容　82
第6章 实验六 图像操作　83
6.1 实验目的　83
6.2 实验平台　83
6.3 程例演练　83
6.3.1 对比度增强方法　83
6.3.2 使用L*a*b*颜色空间实现基于
颜色的分割　87
6.3.3 使用边缘检测和形态学方法检测
苹果　91
6.4 实验内容　95
第7章 实验七 深度学习　96
7.1 实验目的　96
7.2 实验平台　96
7.3 程例演练　96
7.4 实验内容　107
第8章 实验八 图形界面设计　108
8.1 实验目的　108
8.2 实验平台　108
8.3 程例演练　108
8.3.1 App Designer设计案例　108
8.3.2 GUI设计案例　111
8.4 实验内容　116
第9章 综合设计案例　118
9.1 实验目的　118
9.2 实验平台　118
9.3 程例演练　118
9.4 实验内容　131
附 录　132
附录A　实验报告　132
附录B　各章实验内容提示　133
参考文献　162